競馬戦線AIは、2005年から2025年までに開催で行われた約4万6千レースの結果を学習させたAI予想です。最新の人工知能技術と膨大なデータ分析を駆使し、勝つための最適解を導き出す革新的な予想AIです。中央競馬の重賞レースから地方競馬の全レースの予想を無料で公開中!全AI予想サイトの中で1位を目指します。
日本ダービー2025のAI予想!全頭評価・馬券内確率・買い目を無料公開!

日本中が注目するビックレース「日本ダービー」を攻略するために!
競馬戦線は「血統」「過去傾向」「騎手」「馬場天候」「追い切り」の5つのAIを開発!
そして、これら5つのAIを合わせて日本ダービー攻略のための最強AI予想を生み出しました!
そんな競馬戦線AIでは、各馬の評価ポイント、買い目提案、指数と人気のギャップなどを網羅的に解説。
また、枠順確定後の指数変動や馬場悪化による影響など、AIならではのロジックに基づいた一問一答形式も収録。
人間の主観を排除し、AIが「本当に狙うべき馬」だけを抽出した内容となっていますのでぜひ参考にしてみてください。
日本ダービー2025の出走表
枠 | 馬番 | 馬名 | 人気 | 予想オッズ | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 前走成績 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | リラエンブレム | 12 | 55.5 | 牡3 | 57.0 | 浜中俊 | 【毎日杯(GIII)】7着 |
1 | 2 | ショウヘイ | 8 | 12.4 | 牡3 | 57.0 | C.ルメール | 【京都新聞杯(GII)】1着 |
2 | 3 | エリキング | 6 | 12.1 | 牡3 | 57.0 | 川田将雅 | 【皐月賞(GI)】11着 |
2 | 4 | ドラゴンブースト | 18 | 167.5 | 牡3 | 57.0 | 丹内祐次 | 【皐月賞(GI)】17着 |
3 | 5 | レディネス | 9 | 38.3 | 牡3 | 57.0 | 横山典弘 | 【プリンシパルS(L)】1着 |
3 | 6 | ファンダム | 4 | 9.1 | 牡3 | 57.0 | 北村宏司 | 【毎日杯(GIII)】1着 |
4 | 7 | ミュージアムマイル | 3 | 7.5 | 牡3 | 57.0 | D.レーン | 【皐月賞(GI)】1着 |
4 | 8 | エムズ | 10 | 45.1 | 牡3 | 57.0 | 戸崎圭太 | 【京都新聞杯(GII)】2着 |
5 | 9 | ジョバンニ | 7 | 12.3 | 牡3 | 57.0 | 松山弘平 | 【皐月賞(GI)】4着 |
5 | 10 | トッピボーン | 15 | 85.2 | 牡3 | 57.0 | 岩田望来 | 【京都新聞杯(GII)】4着 |
6 | 11 | ニシノエージェント | 16 | 137.3 | 牡3 | 57.0 | 津村明秀 | 【皐月賞(GI)】13着 |
6 | 12 | カラマティアノス | 14 | 82.0 | 牡3 | 57.0 | 池添謙一 | 【皐月賞(GI)】10着 |
7 | 13 | クロワデュノール | 1 | 2.5 | 牡3 | 57.0 | 北村友一 | 【皐月賞(GI)】2着 |
7 | 14 | ホウオウアートマン | 17 | 166.5 | 牡3 | 57.0 | 田辺裕信 | 【3歳1勝クラス】1着 |
7 | 15 | ファウストラーゼン | 11 | 46.8 | 牡3 | 57.0 | M.デムーロ | 【皐月賞(GI)】15着 |
8 | 16 | ファイアンクランツ | 13 | 70.8 | 牡3 | 57.0 | 佐々木大輔 | 【テレビ東京杯青葉賞(GII)】2着 |
8 | 17 | マスカレードボール | 2 | 6.7 | 牡3 | 57.0 | 坂井瑠星 | 【皐月賞(GI)】3着 |
8 | 18 | サトノシャイニング | 5 | 11.8 | 牡3 | 57.0 | 武豊 | 【皐月賞(GI)】5着 |
開催日 | 2025年6月1日(日) | ||
---|---|---|---|
開催場 | 東京競馬場 | ||
コース | 芝2400m(左 C) | ||
賞金 | 3億円 | ||
前年の勝馬 | ダノンデサイル | ||
出走資格 | サラ系3歳牡馬・牝馬(国際)(指定) | ||
投票締切時刻 | レース発走1分前 | ||
発走時刻 | 15:40 |
日本ダービー攻略のために開発したAIについて
日本ダービーを攻略するために作った競馬戦線AIでは、以下5種類のAIを学習させています。
AI予想名 | 特徴・狙い方 | ターゲットユーザー |
---|---|---|
![]() 血統重視AI | 東京芝2400mの好走血統傾向を学習し、父系・母系・近親馬の実績 から距離適性や成長力を数値化。 「過去に同条件で好走した血統構成」との近似度を判定し、血統から 導く有力馬を抽出。 | 血統理論にこだわりを持つユーザー |
![]() 過去傾向重視AI | ダービー過去30年のデータをもとに、前走のレース・人気・着順 上がり順位・キャリアなどの複合条件から「馬券内に入る確率が 高いパターン」への合致度を分析。消去データにも対応。 | 傾向分析が好きなデータ重視のユーザー |
![]() 騎手重視AI | 騎手の東京芝2400m実績、重賞経験、戦術傾向、馬との相性を数値化。 特に「この馬とのコンビ時の好走率」や「人気とのギャップ」 などを重点評価。 | 騎手の技量や相性を重要視するユーザー |
![]() 追い切り重視AI | 調教のタイム・本数・コース別傾向をもとに、「その馬にとって 好内容かどうか」を評価軸に分析。 1週前と最終追いの変化や全体の調整過程から、ピーク時の仕上がりを見極める。 | 追い切り・調教データ重視のユーザー |
![]() 馬場天候重視AI | 含水率や当日の馬場傾向、馬場別パフォーマンスを反映し、 「今の馬場に合う馬」を導き出す。内外の伸びやすさや 脚質傾向もスコアに反映。 | レース当日の状況変化を重要視するリアルタイム重視のユーザー |
これら5種類の専門AIを教師データとして再投入し・・・
そこからメタモデルを再学習させたのが「競馬戦線AI」です。
具体的には・・・
- 血統/過去傾向/騎手/馬場天候/追い切りの各AIが、
過去10年分の日本ダービー前哨戦~本番レースを対象に一次スコアを出力。 - 一次スコアと実際の着順を組み合わせ、スタッキング手法でメタ学習を実施。
各AIの「当たりやすさ」を重みとして自動最適化。 - ③ 最終的に0〜100点の総合指数を吐き出す“統合AI”が完成。
5つのAIを単に足し合わせたのではなく、AI同士を再学習させて生まれた“AIの上位モデル”という位置づけになります。
これにより「血統が強く効く年は血統AIの比重が上がり、馬場が荒れた年は馬場天候AIが主導する」
といった環境適応型の予測が可能になりました。
次の章では、このメタモデルが導いた2025年日本ダービーの総合指数ランキングと推奨買い目を公開します。
ぜひご覧ください。
日本ダービー2025のAIによる全頭の評価と指数
馬番 | 馬名 | 競馬戦線指数 (100点満点) | 馬券内確率 | AI短評 |
---|---|---|---|---|
1 | リラエンブレム | 92 | 38% | ・父エピファネイア×母父ディープで王道血統 ・長く良い脚を持続でき東京2400m向き ・近親実績も豊富で指数トップクラス |
2 | ショウヘイ | 65 | 14% | ・ドレフォン産駒でスピード色が強い ・距離延長ではスタミナが懸念材料 ・血統的妙味は薄く評価控えめ |
3 | エリキング | 83 | 26% | ・キングカメハメハ系×サンデー系で好バランス ・完成度が高く早めに能力全開 ・持続力も備え上位圏を十分狙える |
4 | ドラゴンブースト | 60 | 10% | ・ロードカナロア譲りのスピード型 ・配合は中距離志向で2400mに疑問が残る ・高速決着限定で魅力度が上がる |
5 | レディネス | 79 | 22% | ・ハーツクライ系×欧州血脈で底力が豊富 ・時計が掛かる馬場に強いタイプ ・ペースが流れれば浮上可能あり |
6 | ファンダム | 81 | 25% | ・オルフェーヴル産駒で持久力が高い ・母系クロフネで道悪適性も示している ・坂のある東京で良さが引き出せる |
7 | ミュージアムマイル | 88 | 32% | ・キタサンブラック×ガリレオでスタミナ型 ・ハイペースを粘り込む血統背景 ・距離延長歓迎で指数も高評価 |
8 | エムズ | 70 | 15% | ・モーリス産駒で万能型 ・母系にマイラー色が強く距離は課題 ・展開次第で押さえが妥当 |
9 | ジョバンニ | 90 | 35% | ・ディープ×Storm Catの黄金配合 ・高速馬場でキレ味が最大化 ・東京コースで信頼度が高い |
10 | トッピボーン | 62 | 12% | ・ダイワメジャー産駒で中距離志向 ・末脚の瞬発力が不足気味 ・距離延長はマイナス材料 |
11 | ニシノエージェント | 67 | 16% | ・ジャスタウェイ産駒で成長力が魅力 ・母父French Deputy で距離はギリギリ ・決め手不足で評価は据え置き |
12 | カラマティアノス | 76 | 20% | ・ハービンジャー×Sadler's Wellsの欧州型 ・時計掛かる馬場でパフォーマンス向上 ・良馬場では指数やや据え置き |
13 | クロワデュノール | 93 | 39% | ・ディープ×Tapit の一流配合 ・切れとパワーを高水準で両立 ・条件不問で指数最上位級です |
14 | ホウオウアートマン | 78 | 21% | ・Kingman×Galileo で瞬発力と底力を両立 ・良馬場ならパフォーマンスが向上 ・スローの上り勝負に強みを持つ |
15 | ファウストラーゼン | 72 | 18% | ・ゴールドシップ×ステイゴールドで持久戦型 ・キレ不足のため展開頼み ・消耗戦なら浮上余地があり |
16 | ファイアンクランツ | 85 | 28% | ・ドゥラメンテ×フランケルでバネが優秀 ・速い上りに対応できる点が強み ・広い東京コースで指数が上昇 |
17 | マスカレードボール | 87 | 30% | ・サクソンウォリアー産駒で中距離に適性高め ・母系Danehill でキレ味を補完 ・多彩なペースに柔軟に対応可能 |
18 | サトノシャイニング | 89 | 33% | ・キングカメハメハ系の母系が底力を支援 ・アーモンドアイ牝系で切れ味が鋭い ・スロー決着で指数がさらに高まる |
指数1位:クロワデュノール(93点)
評価ファクター | 配点 | 評価内容 | 得点 |
---|---|---|---|
距離適性 | 20 | 父ディープインパクトの瞬発力+Tapit 母系の持久力が東京2400mに合致 | 20 |
成長曲線 | 15 | 3歳春でピーク到達が早く完成度が高い | 14 |
血統再現性 | 15 | 近親にダービー&オークス好走馬が複数。高連対率を裏付け | 15 |
馬場耐性 | 15 | Tapit 母系由来のパワーで稍重〜重でもパフォーマンス低下が小さい | 14 |
東京コース適合値 | 15 | 直線の長い左回りで末脚を最大化できる血統パターン | 15 |
成績トレンド補正 | 10 | 近2走で上がり最速を連続計時し、想定以上の成長を確認 | 9 |
リスク係数控除 | - | 血統的マイナス要素が乏しく減点なし | 0 |

指数2位:リラエンブレム(92点)
評価ファクター | 配点 | 評価内容 | 得点 |
---|---|---|---|
距離適性 | 20 | 父エピファネイアの持続力と母父ディープの瞬発力が東京2400mに最適 | 20 |
成長曲線 | 15 | 3歳春に完成度が高まりやすいエピファ産駒、現時点でピーク近し | 14 |
血統再現性 | 15 | 近親にオークス・ダービー連対馬多数、同条件での好走率が安定 | 15 |
馬場耐性 | 15 | 母系ディープが良馬場、高含水率でも指数減衰が小さい点を補完 | 15 |
東京コース適合値 | 15 | 長い直線で末脚を持続しやすい血統パターン、左回りもスムーズ | 14 |
成績トレンド補正 | 10 | 近2走で持続ラップを差し切り、上がり最速2連発を記録 | 10 |
リスク係数控除 | — | 血統的マイナス要素が少なく減点なし | 0 |

指数3位:ジョバンニ
評価ファクター | 配点 | 評価内容 | 得点 |
---|---|---|---|
距離適性 | 20 | ディープインパクトの瞬発力とStorm Cat の持続力が東京2400mに完全合致 | 20 |
成長曲線 | 15 | ディープ産駒らしく3歳春で完成度高め、ピーク到達が早い | 14 |
血統再現性 | 15 | 同配合から重賞勝ち馬多数、同条件での複勝率が高水準 | 15 |
馬場耐性 | 15 | Storm Cat 母系が稍重でも指数維持、良馬場ではキレ味さらに向上 | 14 |
東京コース適合値 | 15 | 長い直線で末脚を爆発させやすい血統パターン、左回りもプラス | 15 |
成績トレンド補正 | 10 | 前走で上がり最速+自己ベスト更新、上昇度を高く評価 | 9 |
リスク係数控除 | — | 血統上の減点材料が少なく控除なし | 0 |

競馬戦線AIによる日本ダービーの買い目を公開
ここからは、競馬戦線AIが的中率重視と回収率重視の2つの予想を公開します。
日本ダービーで予想をする際に必見の情報です。
【日本ダービー】的中率を重視したAIの買い目
本命(◎) | ⑬クロワデュノール | ||
---|---|---|---|
対抗(◯) | ⑦ミュージアムマイル | ||
単穴(▲) | ⑰マスカレードボール | ||
連下(△) | ⑨ジョバンニ | ||
穴馬(☆) | ⑫カラマティアノス |
日本ダービー的中率重視のAI最終予想
購入点数:10点
投資金額:1点100円(合計1,000円)

【日本ダービー】回収率を重視したAIの買い目
本命(◎) | ⑰マスカレードボール | ||
---|---|---|---|
対抗(◯) | ⑬クロワデュノール | ||
単穴(▲) | ⑦ミュージアムマイル | ||
連下(△) | ⑫ カラマティアノス | ||
穴馬(☆) | ⑨ジョバンニ |
日本ダービー回収率重視のAI最終予想
購入点数:10点
投資金額:1点100円(合計1,000円)

日本ダービーで勝ちたいなら複数のAIを併用しよう!
ここまでご紹介したのは、競馬戦線AIの独自見解。
もちろん、競馬戦線AIだけを頼っても勝率は見込めますが・・・
どうせなら大きく稼ぎたいですよね?
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そして、以下のように用途に合わせて使い分けるのが懸命でしょう。
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一問一答!AIに今年の日本ダービーの勝負の行方を細かく聞いてみた
日本ダービーに関する悩みをQ&A 形式でまとめました。
競馬戦線AIの指数ロジックに基づくストレートな回答です。
Q1. 今年のダービーは「上がり勝負」になりそうですか?AIはどの脚質に注目していますか?
こちらの質問に関しては「血統重視AI」「過去傾向重視AI」に回答してもらいました。

・出走馬に先行型・逃げ型が少ない構成となっており、ペースを引き上げるタイプの不在により、スローペース濃厚。
・東京2400mの特徴である長い直線(約525m)が活きやすいメンバー構成。
・有力馬の多くが差し〜中団待機策を得意とする点からも、仕掛けのタイミングが勝負を分ける展開になると推察される。
Q2. 東京芝2400mの舞台で、AIが「距離適性×ローテ×調教」まで加味して評価を上げた馬は?

Q3. AIが見送るべき「危険な人気馬」は?過去データと馬場傾向から導いた見解とは?

Q4. 馬体重増減・追い切り評価などの最終情報が加わった場合、指数が最も変動する可能性がある馬は?

Q5. 今回のダービーで「指数80超」で人気薄の高期待馬はいますか?理由を教えてください。

日本ダービーAI予想まとめ
ここまで日本ダービーのAI予想を公開するサイトをご紹介してきました。
いかがだったでしょうか?
最新技術を使い競馬予想でも役立っているAI。
これまでの結果を見る限りでは、今週の日本ダービーでも期待できるでしょう!
是非本記事でご紹介したAI予想を参考に日本ダービーを攻略してみて下さい。
日本ダービーを攻略したい方へ

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レース攻略記事を担当するのは、2025年開催のメインレースで数々の結果を残す「阿部慎吾」。
そんな阿部慎吾がレース予想をする際に注目している・・・
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