SPAIA競馬の予想は当たらないか検証!AIごとの的中率・回収率から上手く活用するコツまで解説
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今回は「京大生・東大生が開発に参画している」という文言に釣られて登録した、SPAIA競馬を実際に利用した様子をご紹介したいと思います。
競馬予想にAIを活用するサービスは年々増えてきていますが・・・
「東大・京大の現役学生が関わっている」となれば、話は別です。
個人的にも「それだけの頭脳が本気で競馬に向き合ったらどうなるんだ」という純粋な興味が抑えられませんでした。
ただ、世の中には「SPAIA競馬は当たらないのでは?」という声も少なからず存在しています。
東大・京大というブランドに引っ張られて飛びつくのは安直というもの。
何はともあれ、実際に利用して算出した的中率・回収率のデータや、活用するためのコツをご覧頂ければ実態が見えてくるはずです。
それでは最後までお付き合いください。

某大手新聞社に入社し、競馬記者としてキャリアをスタート。持ち前の人柄と取材力で多くの競馬関係者との信頼関係を築き、入社3年目には本紙予想を担当するまでに成長しました。若手エース記者として注目を集め、独自取材で得た情報をもとにしたコラムは高い支持を獲得。その後、フリーの競馬専門ライターとして独立したが、思うように売上を伸ばせず模索していた中、競馬予想家・森人志から声を掛けられ、競馬戦線の記事制作に参画しました。現在は膨大なデータ分析を武器に、独自のAI予想の構築にも携わるなど、活動は多岐に渡ります。
目次
SPAIA競馬とは?AIサイトとしての特徴を解説

まず始めにSPAIA競馬がどのようなサービスなのかを簡単に解説しておきます。
一言で表すなら「AIを活用した競馬予想サイト」といったところ。
ただ、他のAI競馬予想サービスと一線を画す特徴がいくつか存在しています。
順番に見ていきましょう。
現役東大生・京大生が参画
SPAIA競馬の特徴として真っ先に挙げられるのが、現役の東大生・京大生が予想に参画しているという点です。
具体的には以下の2つの競馬サークルが協力しています。
- 東京大学の現役学生で構成された競馬サークル
- 週刊ギャロップへの「部内通信」連載やSPAIAでの予想記事・コラムを執筆
- データを重視しつつも、騎手・展開・状態面など多角的なファクターを組み合わせた予想スタイルが特徴
- 京都大学を拠点に活動する競馬サークル
- 毎週金曜日にオンライン例会を開催
- SPAIAでの予想記事連載に加え、YouTubeチャンネルでも予想コンテンツを定期公開
- 「的中率よりも回収率」を重視したデータ特化型の予想スタイルが特徴で、根気強く信じ続けることが推奨されている
単なる「名義貸し」ではありません。
両サークルともSPAIA上での予想記事連載やYouTubeでのコンテンツ公開など実働を伴った関わり方をしている点は、他のAI予想にはない強みと言えるでしょう。
3つの有料プランを用意

月額800円から利用できるという点では、競馬予想サービスの相場と比較してもかなり良心的な価格設定と言えるでしょう。
各プランで利用できるコンテンツの詳細は以下の通りです。
| コンテンツ | 無料会員 | ゴールド会員 | プラチナ会員 | ダイヤモンド会員 |
|---|---|---|---|---|
| らくらくIPAT連携(おすすめ) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 馬券収支(おすすめ) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| WIN5投票機能(NEW) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| MY自信度(NEW) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| オッズデータ出力・印刷機能 | - | ○ | ○ | ○ |
| データベース検索 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 血統詳細(5代血統表) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| リーディング情報 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 競馬ニュース レース予想・お役立ち記事 | - | ○ | ○ | ○ |
| 競馬ニュース 有料会員限定記事 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 競馬ニュースインフォグラフィック記事(人気) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 東京大学・京都大学 競馬サークル予想印(人気) | - | 特別レースのみ | 特別レースのみ | 特別レースのみ |
| 予想オッズ配信 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| リアルタイムオッズ配信 | - | ○ | ○ | ○ |
| 出馬表メモ入力機能 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 予想印入力機能 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 想定機種配信 | - | ○ | ○ | ○ |
| 全出走歴出馬表 | 直近5走まで | ○ | ○ | ○ |
| 調教タイム(特別レース) | - | ○ | ○ | ○ |
| 調教タイム(平場レース) | - | - | - | ○ |
| 買い目オッズのスピード表示(人気) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| AI予想家分析 条件別データ・詳細分析 | - | - | ライト版 | コンプリート版 |
| AI予想家分析 印の的中分析 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| AI予想家 予想レースと的中結果 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| AI予想家ランキング | - | - | ○ | ○ |
| KAIBAランキング | 10位以下のみ | ○ | ○ | ○ |
| AI予想家 直近の万馬券的中レース | ○ | ○ | ○ | ○ |
| AI予想家 直近の高回収率レース | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 競馬データ 分析ツール | - | ライト版 | ○ | ○ |
| 過去データ(特別レース) | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 近走成績 絞り込み成績 | - | - | - | ○ |
| データベース 騎手成績分析機能 | - | - | - | ○ |
| データベース 競走馬成績分析機能 | - | - | ○ | ○ |
| AI予想家 予想印(人気) | - | AI予想家数 中央4 地方4 | AI予想家数 中央14 地方9 | AI予想家数 中央17 地方9 |
| AI予想家 買い目予想(人気) | - | AI予想家数 中央4 地方4 | AI予想家数 中央14 地方9 | AI予想家数 中央17 地方9 |
| AI厳選レース β板(NEW) | - | ポイント交換 | ポイント交換 | ポイント交換 |
| 競馬AI 穴馬予想 | - | ○ | ○ | ○ |
| AIペース予想 | - | ○ | ○ | ○ |
| AI荒れ予想 | - | - | ○ | ○ |
| AI期待度 | - | - | - | ○ |
| 調教タイム 追い切り診断AI5段階評価 | - | - | - | ○ |
| 東京大学・京都大学 予想の根拠テキスト | - | - | 特別レースのみ | 特別レースのみ |
AI予想家の予想印・買い目が利用できるのはゴールド以上という点が最も大きな差分と言えるでしょう。
無料会員でも使えるコンテンツは一定数ありますが、SPAIA競馬の核心であるAI予想を活用するという観点では、やはり有料プランへの加入が前提になってきます。
公式では東大HC・京大RCのAI予想を推奨している
SPAIA競馬では現在、合計19種類のAIが予想を展開しています。
各AIの特徴は以下の通りです。
| AI名 | 特徴 |
|---|---|
| KAIBA | 多彩なファクターをバランスよく活用する王道のAI。元祖にして標準モデル。 |
| 近走重視 | 各馬の近走結果と内容を独自演算で採点。上がり馬や新興勢力をいち早く馬券に取り入れる傾向がある。 |
| コース適正 | レースが行われるコースへの適性を重視。血統データも取り入れることで潜在的な適性まで評価する。 |
| 血統重視 | 血統を重視したAI。人気に反映されにくい要素を評価するため、大万馬券を的中することもある。 |
| 実績重視 | 持ちタイム・成績・距離経験・出走回数など、出走馬と騎手の経験値に焦点を当てて評価する。 |
| 複勝圏内重視 | 勝率よりも複勝圏内に入った割合を重視。好走時のデータから少点数で勝負するスタイル。 |
| 逃げ展開型 | 各馬の「真の先行力」を算出し、前に行ける馬を購入することに特化して設計されたAI。 |
| 差し展開型 | ディープラーニングによってレースで最も鋭い脚で伸びてくる馬を予測する。推定上がり最速馬を重視。 |
| ラップ重視 | 過去の走破時計をレースラップ単位で指数化。ハイペース戦に参加しただけの馬の過剰評価を解消した予想を展開。 |
| 馬潜在能力重視 | 各競走馬のポテンシャルに重視した予想。調子を落としている馬や人気が落ちている馬の盲点を突く。 |
| SPAIA | 編集部競馬班が調整したAI。KAIBAに主観的な要素を融合させることで高い的中率と回収率を目指すモデル。 |
| 東大ロボ | 東大ホースメンクラブのAI。重要なデータのみを厳選して取り込んだ、知的集団ならではの予想が特徴。 |
| 京大ロボ | 京大競馬研究会のAI。高配当につながるデータを重視した予想で、回収率重視のスタイルが特徴。 |
| 万馬券狙い | 買い目を3連単に限定したAI。的中率よりも一攫千金を狙いたいユーザー向け。 |
| 調教 | 調教データや厩舎の傾向を重視。競走馬の調子や陣営の思惑を重要視するユーザーにおすすめ。 |
| 荒れ度 | 「AI荒れ予想」と連動し、予測される配当に応じて変幻自在の予想を展開。回収率の最大化を追求。 |
| 馬体重 | 天候や馬体重など当日まで不確定な情報を活用。馬体重発表後に予想印・買い目が公開される。 |
| 東大HC | 東大ホースメンクラブによる予想。データを駆使しながら多角的なファクターを組み合わせたスタイル。 |
| 京大RC | 京都大学競馬研究会による予想。的中率よりも回収率を重視したデータ特化型のスタイル。 |
この中でSPAIA競馬が公式のYouTubeチャンネル「使い方講座」において優先的に参考にすることを推奨しているのが、東大HC・京大RCの2つです。

(参照元:SPAIA競馬ch)
東大・京大という頭脳集団が実際に予想に携わっているという点は、他のAIにはない独自の強みと言えるでしょう。
ただ、推奨されているからといって盲目的に信じるのは早計。
実際の予想精度がどの程度なのかは、次のパートでしっかりと検証していきます。
SPAIA競馬の予想は当たらない?的中率・回収率を検証
ここからはSPAIA競馬の予想が実際に当たるのかどうかを検証していきます。
検証対象は以下の2つです。
- 公式推奨の東大HC・京大RCにおける予想印の成績
- 買い目を提供している17種類のAIにおける予想成績
それぞれ順番に見ていきましょう。
AI予想の予想印の成績

(参照元:SPAIA競馬のAI予想ページ)
検証期間は19種類のAI体制になった2025年1月から2026年6月現在までのG1全レース。
印別の勝率・連対率・複勝率を算出した結果が以下の通りです。
| 開催日 / レース名 | 団体名 | ◎ (本命) | ◯ (対抗) | ▲ (単穴) | △ (連下) | × (穴) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/22 フェブラリーS | 東大HC | ダブルハートボンド | ウィルソンテソーロ | コスタノヴァ | オメガギネス | — |
| 京大RC | ウィルソンテソーロ | ダブルハートボンド | サイモンザナドゥ | ロードクロンヌ | コスタノヴァ、ペプチドナイル | |
| 3/29 高松宮記念 | 東大HC | ナムラクレア | サトノレーヴ | パンジャタワー | エーティーマクフィ | ママコチャ、ペアポルックス |
| 京大RC | サトノレーヴ | ナムラクレア | ルガル | トウシンマカオ | ママコチャ、ウインマーベル | |
| 4/5 大阪杯 | 東大HC | クロワデュノール | レーベンスティール | メイショウタバル | エコロヴァルツ | デビットバローズ、ヨーホーレイク |
| 京大RC | ダノンデサイル | ショウヘイ | クロワデュノール | ヨーホーレイク | メイショウタバル | |
| 4/12 桜花賞 | 東大HC | アランカール | スターアニス | フェスティバルヒル | スウィートハピネス | ドリームコア、ギャラボーグ |
| 京大RC | フェスティバルヒル | スターアニス | ドリームコア | ギャラボーグ | アランカール、サンアントワーヌ | |
| 4/19 皐月賞 | 東大HC | リアライズシリウス | ロブチェン | パントルナイーフ | ライヒスアドラー | アドマイヤクワッズ、カヴァレリッツォ |
| 京大RC | グリーンエナジー | カヴァレリッツォ | マテンロウゲイル | パントルナイーフ | リアライズシリウス、ロブチェン | |
| 5/3 天皇賞(春) | 東大HC | アドマイヤテラ | クロワデュノール | ヘデントール | — | — |
| 京大RC | クロワデュノール | アドマイヤテラ | タガノデュード | アクアヴァーナル | ヘデントール | |
| 5/10 NHKマイルC | 東大HC | ダイヤモンドノット | エコロアルバ | フクチャンショウ | アドマイヤクワッズ | オルネーロ、ギリーズボール |
| 京大RC | ロデオドライブ | ダイヤモンドノット | エコロアルバ | レザベーション | フクチャンショウ、オルネーロ | |
| 5/17 ヴィクトリアM | 東大HC | エンブロイダリー | カムニャック | マピュース | カナテープ | クイーンズウォーク |
| 京大RC | カムニャック | エンブロイダリー | クイーンズウォーク | モズゴールドバレル | マピュース、ハーパー | |
| 5/24 オークス | 東大HC | ラフターラインズ | アランカール | エンネ | スウィートハピネス | スターアニス、ドリームコア、ジュウリョクピエロ |
| 京大RC | ラフターラインズ | スターアニス | エンネ | ドリームコア | アランカール、スウィートハピネス | |
| 5/31 日本ダービー | 東大HC | リアライズシリウス | グリーンエナジー | ロブチェン | パントルナイーフ | カヴァレリッツォ |
| 京大RC | グリーンエナジー | リアライズシリウス | マテンロウゲイル | パントルナイーフ | ロブチェン、アドマイヤクワッズ | |
| 6/7 安田記念 | 東大HC | ガイアフォース | パンジャタワー | ステレンボッシュ | トロヴァトーレ | ドラゴンブースト |
| 京大RC | ガイアフォース | トロヴァトーレ | ウォーターリヒト | ステレンボッシュ | シャンパンカラー、オフトレイル |
| 東大HC | 京大RC | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 印 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| ◎ | 18.6% | 36% | 61.7% | 26.3% | 51.5% | 70.3% |
| ○ | 35.2% | 51.3% | 53.8% | 17.1% | 17.9% | 35.7% |
| ▲ | 18% | 26.5% | 26.2% | 8.4% | 8.8% | 17.6% |
| △ | 1.5% | 11% | 30.6% | 1.2% | 25.6% | 26.9% |
| ✕ | 6% | 17.4% | 24.2% | 12.4% | 23.8% | 24.3% |
まず注目すべきは◎の複勝率で、東大HCが61.7%・京大RCに至っては70.3%という数字を記録しています。
本命馬が3着以内に入る確率が7割を超えているという事実は、「当たらない」という声に対する明確な反論材料になり得るでしょう。
ただ、手放しで喜べない部分も存在しています。
両予想ともに◎以外の印になると精度が落ちる傾向が見られ、特に△・✕といった印は勝率・連対率ともに低水準にとどまっています。
つまり、◎を軸に据えた買い方との相性は高い一方で、印全体を広く買い広げるような使い方には向いていないというのが正直な見解です。
AI買い目の予想成績

(参照元:SPAIA競馬のAI買い目ページ)
続いて、具体的な買い目を提供している17種類のAIの予想成績を検証していきます。
検証対象は2025年1月から2026年6月現在までのG1レース。
結果は以下の通りです。
| AI名 | 的中率 | 回収率 | 収支 |
|---|---|---|---|
| KAIBA | 26.2% | 131% | +77,400円 |
| 近走重視 | 17% | 87% | -34,600円 |
| コース適正 | 20.5% | 89.6% | -24,600円 |
| 血統重視 | 19% | 79% | -37,200円 |
| 実績重視 | 25% | 109% | +9,400円 |
| 複勝圏内重視 | 32% | 91% | -10,500円 |
| 逃げ展開型 | 15% | 76% | -40,300円 |
| 差し展開型 | 17.2% | 83% | -25,600円 |
| ラップ重視 | 19% | 93% | -29,100円 |
| 馬潜在能力重視 | 14% | 77% | -38,900円 |
| SPAIA | 28% | 186% | +89,800円 |
| 東大ロボ | 25% | 95% | -6,700円 |
| 京大ロボ | 24.6% | 92.2% | -8,500円 |
| 万馬券狙い | 13% | 91% | -5,300円 |
| 調教 | 20% | 87.8% | -13,400円 |
| 荒れ度 | 19% | 105% | +6,200円 |
| 馬体重 | 17% | 83% | -4,400円 |
17種類のAIを検証した結果、プラス収支を記録したのはKAIBA・実績重視・SPAIA・荒れ度の4種類のみという結果になりました。
残りの13種類はマイナス収支という現実を見ると、「全てのAIが安定して稼げる」という期待は持ちすぎない方が良いでしょう。
特に注目すべきはSPAIAで、的中率28%・回収率186%という数字は17種類の中でも頭一つ抜けた成績と言えます。
一方、的中率トップの複勝圏内重視が回収率91%でマイナス収支というのも見逃せないポイント。
的中率の高さと回収率の高さは必ずしも比例しないというのが、今回の検証で浮き彫りになった事実です。
SPAIA競馬を最大限に活用するためのコツ
ここまでの検証結果を踏まえて、SPAIA競馬を最大限に活用するためのコツを3つご紹介します。
闇雲に全てのAIを使い倒すのではなく、データが証明している使い方に絞ることが最短ルートと言えるでしょう。
回収率で選ぶならSPAIA一択・的中率で選ぶならKAIBAが最適
17種類のAIの中でプラス収支を記録したのは4種類のみという結果でしたが、その中でも特に注目すべきなのがSPAIAとKAIBAの2つです。
それぞれの成績を改めて確認すると以下の通り。
| AI名 | 的中率 | 回収率 | 収支 |
|---|---|---|---|
| SPAIA | 28% | 186% | +89,800円 |
| KAIBA | 26.2% | 131% | +77,400円 |
回収率という観点で見ると、SPAIAの186%という数字は17種類の中でダントツのトップ。
的中率も28%と高水準で、収支・的中率・回収率の全てにおいてバランスが取れた成績と言えます。
一方のKAIBAは、回収率こそSPAIAに劣るものの的中率26.2%・回収率131%と安定感のある数字を記録しています。
SPAIAが編集部の主観的な要素を加えた応用モデルであるのに対し、KAIBAは多彩なファクターをバランスよく活用する王道モデル。
「とにかく回収率を重視したい」ならSPAIA、「安定した的中率を重視したい」ならKAIBAという使い分けが最もシンプルかつ合理的な結論と言えるでしょう。
ただ、この2つのAIが今後も同様の成績を維持し続けるという保証はありません。
あくまでも現時点のデータに基づいた判断である点は念頭に置いておく必要があります。
東大HC・京大RCの◎は軸馬固定で使うのがベスト
予想印の成績で確認した通り、東大HC・京大RCの◎はそれぞれ複勝率61.7%・70.3%という高水準な数字を記録。
裏を返せば、3回に2回以上は3着以内に入る馬を本命に指名できているという計算になります。
この数字を最大限に活かすための買い方として最もおすすめなのが、◎を軸馬に固定したボックス買いではなく流し買いです。
具体的には以下のような形が理想的。
- 東大HC・京大RCの◎を1着固定
- ◯・▲の印がついた馬を相手に設定
- 券種は3連単・馬単よりも3連複・ワイドが安定感の観点からおすすめ
◎以外の印は精度が落ちる傾向があることは既に確認した通りです。
そのため、△・✕まで手を広げて買い目を増やすのは得策とは言えません。
◎を軸に◯・▲までに絞って流すというシンプルな買い方が、東大HC・京大RCの予想を最も効率よく活用できる方法と言えるでしょう。
AI予想を最大限活用するならプラチナプランが最もコスパが高い
SPAIA競馬を最大限に活用するという観点で、プランごとのコスパを改めて整理してみます。
| プラン | 月額料金 | AI予想印・買い目 | AI予想家ランキング | AI荒れ予想 | AI予想家分析 | 東大・京大予想の根拠テキスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ゴールド | 800円 | 中央4・地方4 | - | - | - | - |
| プラチナ | 3,000円 | 中央14・地方9 | ◯ | ◯ | ライト版 | 特別レースのみ |
| ダイヤモンド | 7,000円 | 中央17・地方9 | ◯ | ◯ | コンプリート版 | 特別レースのみ |
ゴールドプランは月額800円という手軽さが魅力です。
ただ、利用できるAI予想が中央4・地方4に限定。
今回の検証でプラス収支を記録したSPAIAが対象に含まれていません。

一方ダイヤモンドプランは月額7,000円と価格が跳ね上がる割にそこまでのお得感はなし。
プラチナとの差分は「AI予想家分析がコンプリート版になる」「平場レースの調教タイムが閲覧できる」など、どちらかといえばヘビーユーザー向けのコンテンツが中心です。
その点でプラチナプランは月額3,000円で中央14・地方9のAI予想が利用可能になることに加え、AI荒れ予想・AI予想家ランキング・東大京大の予想根拠テキストまで一通り揃っています。
本記事で紹介した「SPAIA・KAIBAを含む主要AIを網羅しつつ、東大HC・京大RCの◎を軸にした買い方を実践する」という観点では、プラチナプランが最もコスパに優れた選択と言えるでしょう。
もちろん、まずは無料・ゴールドから試してみてSPAIA競馬との相性を確かめてから上位プランへの移行を検討するというステップアップの進め方も十分にアリです。
まとめ
今回はSPAIA競馬を実際に利用した検証結果をご紹介しました。
「当たらない」という声がある一方で、使い方次第で十分に戦えるサービスという印象です。
ただ、全てのAIが稼げるわけではないという現実も今回の検証で明らかになっています。
本記事で紹介したコツを簡単におさらいすると・・・
- 買い目AIはSPAIA・KAIBAに絞る
- 東大HC・京大RCの予想は◎を軸に○・▲までに絞って流す
- プランはプラチナが最もコスパに優れている
闇雲に全てのAIを使い倒すのではなく、データが証明している使い方に絞ることが最短ルートです。
まずは無料登録から試してみて、SPAIA競馬との相性を確かめてみてください。






お試し期間で相当な成績を残さない限り継続利用はないな。
上のプランで月額7,000円?
高すぎるだろw
有料会員になれば見れる情報がかなり増えるが量が多すぎて、何に手をつけたらいいのかわからなくなる時がある。
かと言って無料会員はAI予想が使えないし。
競馬をするタイミングで競馬新聞を買ったほうがいいのでは?